November 19, 2019 – 16:00. Dipartimento di Chimica, Materiali e Ingegneria Chimica, Edificio 6, Aula Lombardi, Piazza Leonardo da Vinci 32

Lo sviluppo di algoritmi basati sull’apprendimento automatico sembra in grado di aprire nuove strade tanto nel campo della ricerca biomedica, quanto nel campo della diagnosi e della cura. Questi avanzamenti danno luogo a un intenso dibattito che riguarda gli aspetti tecnici dell’intelligenza artificiale. Un dibattito altrettanto acceso si rivolge altresì agli aspetti etici ed epistemologici legati alle nuove possibilità che essa offre. Nel passare in rassegna i più recenti sviluppi in questo ambito, porrò l’accento su due questioni fondamentali: il problema della rappresentatività dei dati utilizzati nell’apprendimento automatico; e la questione dell’opacità degli algoritmi. Alcune riflessioni conclusive saranno rivolte al tentativo di comprendere in che modo la digitalizzazione e l’automazione prefigurino nuove articolazioni del rapporto tra salute, malattia e cura.